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    Jorge J. Rolo26 de junio, 20258 min

    ¿Cómo medir el tráfico de AI Overviews? [guía de implementación]

    Aprende a identificar y medir el tráfico que llega desde AI Overviews, Featured Snippets y People Also Ask usando Google Tag Manager y GA4.

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    Google está incorporando cada vez más funciones con inteligencia artificial, como las famosas AI Overviews, junto a los ya clásicos Featured Snippets y People Also Ask (PAA). Estas funciones generan una gran cantidad de clicks, pero muchas veces son invisibles en tus informes de GA4.

    El Problema

    GA4 no identifica estos clics de forma directa. Todo entra como google/organic. Y con eso perdemos visibilidad clave.

    Sin embargo, existe una solución parcial, pero muy útil, rápida y fácil de implementar que nos dará una aproximación de estos datos, detectar visitas que llegan con fragmentos #:~:text= en la URL. Estos fragmentos los añade Google para resaltar un contenido específico de tu página. Y, sí, suelen venir de AI Overviews, Snippets o PAAs.

    Esta guía muestra paso a paso cómo identificar ese tráfico usando Google Tag Manager (GTM) y GA4, de una forma súper fácil y rápida de implementar.

    ⚠️ Disclaimer:

    Se trata de una solución parcial. No todos los clicks desde IA llevan ese fragmento text que vamos a medir. Es solo una señal parcial. Pero mejor es, que no saber nada.

    Paso 1: Localizar el text fragment #:~:text=

    Primero, necesitas crear una variable en GTM que capture ese fragmento de la URL.

    Cómo hacerlo:

    1. Ve a Variables > Nueva en GTM
    2. Tipo de variable: Variable de JavaScript personalizada
    3. Pega este código:
    function() {
      var hash = window.location.hash;
      return hash.includes(':~:text=') ? 'AI_Fragment_Detected' : 'No_Fragment';
    }

    Dale un nombre descriptivo: "Variable - AI Text Fragment"

    Paso 2: Crear una etiqueta de evento GA4

    Ahora vamos a enviar un evento personalizado a GA4 cada vez que se detecte ese fragmento.

    Configuración:

    1. Ve a Etiquetas > Nueva
    2. Tipo de etiqueta: Google Analytics: evento GA4
    3. Nombre del evento: ai_fragment_traffic
    4. Parámetros del evento:
      • fragment_type: {{Variable - AI Text Fragment}}
      • page_location: {{Page URL}}

    Paso 3: Configurar el activador

    Este evento debe dispararse solo cuando:

    • La variable detecte el fragmento :~:text=
    • La fuente sea google/organic

    Activador:

    1. Tipo: Vista de página - Todas las páginas
    2. Condición:
      • {{Variable - AI Text Fragment}} es igual a AI_Fragment_Detected
      • {{Page Referrer}} contiene google

    Paso 4: Publicar y probar

    1. Guarda los cambios y haz clic en Vista previa
    2. Abre tu sitio con una URL que incluya #:~:text=
    3. Verifica en el panel de depuración de GTM que:
      • La variable capture correctamente el fragmento
      • El evento se dispare en GA4
    4. Si todo funciona, publica los cambios

    Paso 5: Ver los datos en GA4

    Ahora podrás ver este tráfico en GA4:

    1. Ve a Informes > Eventos
    2. Busca el evento ai_fragment_traffic
    3. Podrás ver:
      • Cuántos usuarios llegaron desde AI Overviews / Snippets
      • Qué páginas están siendo más destacadas
      • Cómo se comportan estos usuarios vs. tráfico orgánico normal

    Conclusión

    Esta implementación te permite obtener una aproximación del tráfico que proviene de funciones de IA de Google. Aunque no es una solución perfecta, es mucho mejor que no tener ninguna visibilidad sobre este tipo de tráfico cada vez más importante.

    Recuerda: Esta es una señal parcial. No todos los clicks desde features de IA incluyen estos fragmentos, pero es un excelente punto de partida para entender mejor de dónde viene tu tráfico orgánico.

    El Autor

    Jorge J. Rolo

    Jorge J. Rolo

    Especialista en SEO técnico y AIO, apasionado por la automatización y la optimización para motores de búsqueda e inteligencia artificial. Con más de una década de experiencia en el mundo digital, me he especializado en la intersección entre el SEO técnico tradicional y las nuevas oportunidades que presenta la inteligencia artificial.

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